このタブでは、会話に含まれる単語の使用傾向や、重要語の共起（同時出現）パターンを分析し、キーワードの意味的なつながりや発話の特徴を可視化します。
【1】話者統計
各話者の発話量を「発話回数」「総文字数」「発話割合」で表示します。
- 発話回数：発話ブロック数をカウント
- 文字数：各話者が発話した合計文字数
- 割合：通話全体に対する発話の比率
話者の発言量のバランスから、主導権や応答傾向（オペレーター主導か顧客主導か）を把握できます。
【2】感情推移
通話全体のタイムラインに沿って、感情の強弱を時系列で可視化します。表示される主な指標は以下の通りです。
- ポジティブ感情：喜び、期待、自信など
- ネガティブ感情：ストレス、不満、困惑など
会話の山場やトラブル発生タイミング、商談の成功ポイントを視覚的に捉えることができます。
【3】マーケティング分析
テキスト内で登場した単語について、以下のような統計を出力します。
- キーワード出現頻度：単語が使われた回数
- ポジ／ネガ感情との関連：感情スコアの高かったタイミングに出現した単語の抽出
商品名や競合他社名、価格、機能名といった単語に焦点を当て、「どの話題がポジティブ／ネガティブに語られたか」を発見できます。
【4】共起ネットワーク可視化
会話内で同時に使用された単語ペアの共起関係を、ネットワークグラフとして可視化します。
- ノード（円）：頻出単語
- エッジ（線）：同一文脈で使われた単語ペア
ネットワーク構造から、会話の中心となる話題・語彙クラスタを直感的に把握できます。
「ネットワーク画像を取得」ボタンで画像を表示し、関心のあるテーマを深掘りするヒントとして活用できます。
【5】補足：単語分析の仕組み
- 助詞・助動詞・無意味語などは「ストップワード」として自動的に除外されます
- 抽出された単語同士の共起度をもとに、共起ネットワーク画像が生成されます
単語出現頻度や関係性を可視化することで、顧客が何に関心を持ち、どういった表現が多用されたかを俯瞰的に分析できます。
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